几个对程序员的误解，害人不浅！

 关注“脚本之家”，与百万开发者在一起

出处：程序员鱼皮（ID：coder_yupi）

已获得原公众号的授权转载

在很多人眼里，程序员是一类高薪、“高危” 的职业。他们穿着格子衫、顶着一碗超帅的光头，能修电脑、能黑网站、简直无所不能。。。

但直到我自己当上程序员，才发现其实很多都是对程序员的误解。除了外行的误解外，还有很多来自于程序员同行的误解。今天这篇文章呢，我想结合自己的学习 / 工作经历和感悟，分享下我对这些误解的看法，当然也希望给程序员朋友们一些实质性的建议和启发。

外行的误解

1. 程序员为啥工资那么高？人均年薪百万？

作为达不到平均的一方，我觉得这句话伤害不大，侮辱性极强。

程序员平均薪资可能的确稍微高了一点点，但是年薪百万真的是幸存者偏差了，真的极少数程序员（尤其是只凭技术的程序员）能做到这个地步。如果你拿我和小马哥去平均，那我还人均千万、人均上亿呢对吧？

2. 发量代表水平？

之前很多同学看我视频都吐槽说：“你为什么还有头发，你个菜鸡！”

我觉得这句话伤害不大，侮辱性极强，如果发量代表水平的话我应该比在座的大多数同学都要浓密才对。

所以有没有种可能，是因为太菜，需求做不出来、Bug 改不完，所以才经常熬夜加班、精神压力极大，导致头发熬没了呢？

咳咳，别骂了别骂了，是我本人了。

3. 感觉程序员的手速都很快？

我觉得这个要分情况。拿我自己来说，我一般在 2 种情况下敲键盘比较快：

1. 要么是在写贼简单的、不用动脑的重复代码（比如增删改查）
2. 要么就是在回消息聊天

所以有没有种可能，程序员的手速是通过摸鱼、怼产品、重复劳动、或者是平时打游戏打得多而提升的呢？

不过毕竟要经常敲代码，所以程序员的手速通常都不慢。

4. 程序员都是 996 吗？

我记得我之前不怎么加班的时候，就有同学在我视频下评论：你为什么不加班？

这个问题直接把我问懵了，好像我真的觉得自己应该加班，不加班是罪过。

我想说其实程序员也是有个人时间的。至于为什么程序员经常会加班呢？我觉得主要是以下几点：

1. 首先是我们的程序代码是越写越多的，写的越多，系统越复杂，Bug 就越多。就拿我自己来说，刚做项目一周的时候，就那几行代码，Bug 多好查。但现在项目做了一年多了、用户也多了，很多陈年老 Bug 慢慢被发现了，而且经常牵一发而动全身。

2. 第 2 点是程序员对排期的错误估算。我发现一个有趣的事情，需求是做不完的，你需求做的越快，新需求来的就越快；而且我们很多时候只考虑了做需求的时间，没有考虑改 Bug 的时间。但现实却有可能是改 Bug 的时间比开发的时间还要长。所以可能的话，还是别把需求排太满，预留一部分时间改 Bug。

3. 当然还有很多其他因素，比如不会拒绝需求、不会跟产品 battle；缺乏经验、写的系统不利于维护、或者身边的人都很卷你不好意思走等等。总之加班是由很多方面决定的。

5. 重启可以解决 Bug？！

对不起，我觉得这个并不是误解。。这是真的！

以前我遇到过一些莫名其妙的 Bug 就死扣到底，但后来我就学聪明了，先重启一下编辑器、重启下软件，说不定就好了。因为 Bug 不一定是你造成的，可能真的是编辑器的 Bug。

大家就理解为电脑死机后，重启一下就又能开机了。原理应该是差不多的（将程序置于初始化状态）？

同行的误解

1. 算法和数据结构不重要？

有很多程序员是这么认为的，觉得工作中也用不到自己写算法，用个现成的函数、类库，或者上网抄一段就能搞定对吧？

但事实上，有些时候并不是你用不到算法，而是你缺了一些知识，根本想不到可以用算法去更好地解决问题。比如同样是存储和查找 20 万 个单词，没学过算法，用数组也能存、也能顺序查找，但是时空间都存在浪费；那如果你知道前缀树或者其他数据结构，就可以大幅节省存储空间、提升查找效率。

我觉得自己学的知识越多，反而会越觉得基础才是最重要的。因为上层的技术不断发展、不断迭代和淘汰，但是底层原理、编程思想、基本功一般是不会变的。

当然也有同学问是不是前端就不用学数据结构和算法了呢？只能这么说，这一块在前端面试的比重的确不大，时间紧大家可以优先以技术框架学习为主，但是有空了还是要好好补一下基础。

2. 写程序应当追求完美？

我觉得这句话对一半，应该是追求 特定条件下 的最优解。

没有工作经验的同学会觉得程序就要完美、看见你程序有 bug 了、写的不好看了、前人留屎山代码了，多少都会嫌弃。

其实真实工作下，我们没办法把程序写到完美，往往是空间和时间的权衡，比如 HashMap ，用内存换查找效率；或者人力成本和资源的权衡，比如花钱买现成的服务、节省开发时间；再或者是需求和实现的权衡，比如天天都让你做紧急需求，你还有空去优化架构、有空去追求极致的性能么？对不对，代码屎山就是这么来的。

所以这里就要求我们在写代码之前先做调研设计，多思考几种方案、权衡利弊，然后从中选择相对的最优解。同时也希望对别人写的代码多一些包容，把你放在别人的场景下，你未必能做得更好。

3. 代码量等于水平？

在学校的时候，我的确是这么认为的，当时经常跟舍友吹牛逼说我今天又写了多少行代码。但现在仔细回想一下，绝大多数可能都是复制粘贴、增删改查。

进了公司后我才发现，真正写代码的时间很少，像前期的需求评审、跟产品 Battle 啊、方案设计、技术选型啊、沟通、资源协调更重要，也往往更花时间。在你想清楚要不要写代码、怎么写代码后，再去写代码，那时你会发现只不过是一种翻译工具而已。

而且就我观察下来，一般职级越高、工资越高、能力越强的人，写的代码反而越少。并不是他们写不出来，而是他们已经写的太多了、已经有了很多经验、更懂得去利用工具来脱离重复的工作，比如写个自动化脚本、重复代码生成工具之类的。

还有一方面原因是公司需要他们去做更重要的事情，从底层的执行慢慢转变为上层的决策，比如刚刚说的方案设计、或者系统架构。大佬定了个框架，写个 Demo，剩下的就交给我们小码农对吧。

所以代码量是无法真正权衡水平的，在做需求时多去思考更合理的解决方案、写代码时尽量避免重复劳动，才是我们要追求的，

4. 技术决定程序员的水平？

我觉得这个误解和上一个很像啊，如果你觉得程序员的工作就是写代码，写的多、写得快就是强者，那你就真的把自己当成码农了。

我觉得衡量优秀程序员的标准绝不止有技术，比如问题的解决能力，同一件事，你完成的比别人快比别人好；比如业务理解能力，给你一个需求，很快就能判断它是否合理、梳理清楚流程；比如沟通能力，你能够很好地维护用户、组员、同事、跨部门合作者的关系，从杂乱的消息中提取出有效信息；比如产品思维，你能给出更好的建议来推动产品发展；比如管理能力，善于组织成员、推动团队发展。再比如分享表达能力，能把自己学会的东西清晰地讲出来、让别人也能理解，我觉得很酷的事情，也是我一直做分享的原因。

  推荐阅读：